Yeni kan testi beyin tümörlerini% 87 doğrulukla tespit ediyor
Yeni bir çalışma, sağlık uzmanlarının yakında beyin kanserini doğru bir şekilde tespit etmek için kullanabilecekleri umut verici bir kan testi başlattı.
Birleşik Krallık'ın Glasgow kentindeki Strathclyde Üniversitesi'nde Saf ve Uygulamalı Kimya Bölümü'nde okuyan Dr. Matthew J. Baker, yeni araştırmanın baş yazarıdır.
O ve meslektaşları artık bulgularını dergide yayınladılar. Doğa İletişimi.
Araştırmadan Dr. Baker, "Bu, klinik fizibilite çalışmamızdan elde edilen verilerin ilk yayını ve kan testimizin klinikte işe yaradığının ilk gösterimi" diyor.
Oldukça nadir olmasına rağmen, beyin kanseri genellikle kötü bir görünüme sahiptir.
Ulusal Kanser Enstitüsüne göre, insanların yaklaşık% 0,6'sı yaşamları boyunca beyin kanseri veya başka bir sinir sistemi kanseri geliştirecek.
Bununla birlikte, böyle bir tanı alanların 5 yıllık sağkalım oranı% 33'ün altındadır.
Büyük ölçüde, kötü görünüm, beyin tümörlerinin çok spesifik olmayan semptomlara sahip olmasından ve bu da onları diğer durumlardan ayırt etmeyi daha zor hale getirmesinden kaynaklanmaktadır.
Birleşik Krallık'taki Edinburgh Üniversitesi'nde kıdemli bir klinik öğretim görevlisi ve danışman beyin cerrahı olan Dr. Paul Brennan, "Beyin tümörlerini teşhis etmek zordur, birçok insan için gecikmelere ve hüsrana yol açar" diye açıklıyor.
“Sorun, beyin tümörü semptomlarının baş ağrısı veya hafıza problemleri gibi oldukça spesifik olmamasıdır. Doktorların hangi kişilerin beyin tümörüne sahip olma ihtimalinin en yüksek olduğunu söylemek zor olabilir ”diye ekliyor.
Doktorların beyin tümörlü kişileri birinci basamakta triyajlamasına yardımcı olabilecek uygun maliyetli testlerin olmaması, aynı zamanda beyin kanserini doğru bir şekilde teşhis etmenin daha uzun sürdüğü anlamına da geliyor. Bu sonuçta daha kötü bir görünümle sonuçlanır.
Takımın yeni kan testi, bu konuda çok ihtiyaç duyulan umudu getiriyor. Dr. Baker ve meslektaşları, insanların kan örneklerinin "biyo-imzasını" oluşturmak için kızılötesi ışık kullandı ve kanser belirtilerini taramak için yapay zeka uyguladı.
Test, zamanın% 87'sinde 104 kişiden oluşan bir kohortta beyin kanserini doğru bir şekilde tanımladı.
Daha hızlı bir teşhis aracı
Araştırmacıların makalelerinde açıkladığı gibi, zayıflatılmış toplam yansıma Fourier dönüşümü kızılötesi (ATR-FTIR) spektroskopisi adı verilen bir teknik kullandılar ve beyin kanserini tespit etmek için bunu makine öğrenimi teknolojisiyle birleştirdiler.
Yazarlar, tekniğin, örneğin kapsamlı bir şekilde hazırlanmasına gerek kalmadan bir kan örneğinin biyokimyasal profilini analiz etmenin "basit, etiketsiz, invazif olmayan, tahribatsız" bir yolu olduğunu açıklamaktadır.
ATR-FTIR tekniği, araştırmacıların beyin kanserinin biyokimyasal bir "parmak izini" çıkarmalarına izin verdi.
Dr. Baker ve ekibi, geriye dönük 724 kişilik bir kohortta beyin kanserini teşhis etmek için bu biyokimyasal parmak izlerini kullanmak için bir makine öğrenimi algoritması eğitti. Bu kohort, birincil ve ikincil kanserli kişilerin yanı sıra kansersiz kontrol katılımcılarını da içeriyordu.
Daha sonra, 104 katılımcıdan oluşan bir örneklemde beyin kanseri vakalarını tahmin etmek için algoritmayı kullandılar. Bunlardan dördü glioblastom olmak üzere 12 kişide kanser vardı. Bu, beyin tümörünün en agresif formlarından biridir.
Bulgular kan testi için% 83,3 duyarlılık ve% 87 özgüllük ortaya koydu. Brennan, "Bu yeni testle, doktorların bu spesifik olmayan semptomlara sahip hangi [kişilere] acil beyin görüntülemesi için öncelik verilmesi gerektiğini hızlı bir şekilde belirlemelerine yardımcı olabileceğimizi gösterdik," diyor Dr. Brennan.
"Bu, beyin tümörü olan kişiler için daha hızlı teşhis ve tedaviye daha hızlı erişim anlamına geliyor" diye ekliyor.
Birleşik Krallık, Hampshire'daki Beyin Tümörü Yardım Derneği'nin büyükelçisi Hayley Smith, "bu kan testinin beyin kanseri için daha hızlı bir tanıya yol açabileceğini duymak çok cesaret verici" diye ekliyor.
"Bu tür testler hastalar için hayati önem taşıyacak ve insanların doğru teşhisi daha hızlı almalarına yardımcı olacak ve sonuçta insanların ihtiyaç duydukları acil tıbbi bakımı almalarına yardımcı olacaktır."
Hayley Smith
Smith araştırmaya dahil değildi.
