Yeni algoritma, ne kadar akıllı olduğunuzu söylemek için beyin taramalarını kullanıyor

Zeka ölçütü olarak tartışmalı, eski moda IQ testlerini unutun. Caltech'teki bilim adamları tarafından geliştirilen yeni bir makine öğrenimi algoritması, bir kişinin entelektüel becerisini benzeri görülmemiş bir doğrulukla tahmin edebilir.

Yakında, sadece beyin taramasına bakarak birinin ruh sağlığı sorunu olup olmadığını anlayabiliriz.

Kaliforniya, Pasadena'daki Caltech Beyin Görüntüleme Merkezi'nden psikoloji, sinirbilim ve biyoloji profesörü Ralph Adolphs liderliğindeki bilim adamları, bir kişinin beyin aktivite modellerine göre ne kadar zeki olduğunu tahmin edebilen bir makine öğrenme aracı geliştirdi.

Spesifik olarak, yeni algoritma, işlevsel bir MRI (fMRI) tarayıcısı tarafından toplanan verilere dayanmaktadır.

Ayrıca, algoritma sadece beynin dinlenme durumu hakkında bilgiye ihtiyaç duyar, bu nedenle taranan kişilerin zihinsel yeteneklerini test ettirmek için herhangi bir mantıksal bulmaca veya matematik problemi çözmesi gerekmez.

Bilim adamları yeni geliştirdikleri algoritmayı yaklaşık 900 katılımcı üzerinde test ettiler ve bulgular yakında dergide yayınlanacak Kraliyet Cemiyetinin Felsefi İşlemleri.

Beyin taramalarından zeka nasıl tahmin edilir?

Prof. Adolphs ve ekibi, insan beyni ve onun ince sinir bağlantıları hakkında en kapsamlı veri tabanı olmayı amaçlayan bir araştırma projesi olan Human Connectome Projesi'nden 884 çalışma katılımcısı hakkındaki verileri kullandı.

Bu veriler, katılımcıların beyin taramalarını ve zeka puanlarını içeriyordu. Bu zeka puanlarının geçerliliğini güçlendirmek için bilim adamları, sadece bir IQ testi yerine, katılımcıların katıldığı 10 farklı bilişsel egzersiz kullandılar.

Bilim adamları, verileri algoritmaya aktardı ve bu da daha sonra istatistiksel olarak anlamlı bir doğruluk oranıyla zeka puanlarını tahmin edebildi.

Los Angeles, CA'daki Cedars-Sinai Tıp Merkezi'nde doktora sonrası araştırmacı olan birinci yazar Julien Dubois, bulguları şöyle açıklıyor: “Beyin ölçümlerinden elde ettiğimiz bilgiler, zeka varyansının yaklaşık yüzde 20'sini açıklamak için kullanılabilir. deneklerimizde gözlemledik. "

"İnsanların sadece tarayıcıda yatmasını sağlasak ve beyinlerindeki aktivite modelini ölçerken hiçbir şey yapmazsak, verileri zekalarını tahmin etmek için kullanabileceğimizi gördük."

Prof.Ralph Adolphs

Beyin taramalarına karşı zeka puanları

Dubois, "Çok iyi gidiyoruz" diye devam ediyor, "ancak Wechsler Yetişkin Zeka Ölçeği gibi bir saatlik zeka testlerinin sonuçlarını eşleştirmekten hâlâ oldukça uzağız."

Başka bir potansiyel çalışma zayıflığına işaret ederek devam ediyor. "Algoritma, başlangıçta zeka puanları üzerine eğitildiğine göre," zeka puanlarının doğru olduğunu nasıl bileceğiz? "Diyor.

Nitekim, bir asır önce zeka testlerinin oluşturulmasından bu yana, bu bilişsel araçlar bugüne kadar oldukça tartışmalı olmaya devam ediyor.

Bazıları, birçok entelektüel özelliğin kültüre özgü olduğu göz önüne alındığında, zekanın objektif bir ölçümü diye bir şeyin olmadığını iddia ediyor.

Algoritma henüz kişiliği tahmin etmedi

Prof. Adolphs ve ekibi tarafından geliştirilen çalışma, otizm spektrum bozukluğu, şizofreni ve anksiyete bozukluğu gibi zihinsel durumları teşhis etmek için fMRI taramalarını kullanmayı amaçlayan daha büyük bir araştırma çabasının bir parçasıdır.

“Fonksiyonel MRI henüz bir teşhis aracı olarak vaadini yerine getirmedi. Biz ve diğerleri, bunu değiştirmek için aktif olarak çalışıyoruz ”diyor Dubois. "Dünyanın her yerinden bilim adamları tarafından çıkarılabilen büyük veri kümelerinin mevcudiyeti bunu mümkün kılıyor."

Araştırmacılar, en istikrarlı psikolojik özelliklerden biri olduğu için önce zekayı incelemeyi seçtiler. Araştırmacılar, haftalar, aylar ve hatta yıllar boyunca süren çalışmalar, zekanın çok fazla değişmediğini buldu.

Ancak aynı şekilde, algoritmanın kişilik özelliklerini aynı doğruluk derecesiyle tahmin etmesi gerekirdi, çünkü kişilik de uzun süre boyunca çoğunlukla değişmeden kalır.

Bununla birlikte, aynı ekip tarafından yürütülen ikinci bir araştırma, kişiliği tahmin etmenin çok daha zor bir başarı olduğunu ortaya koydu.

Dubois bunun nedenini şöyle açıklıyor: "Veritabanındaki kişilik puanları sadece kısa, öz bildirim anketlerinden […] Bu, başlamak için çok doğru bir kişilik ölçüsü olmayacak, bu yüzden tahmin edemeyeceğimiz şaşılacak bir şey değil. MRI verilerinden oldukça iyi. "

none:  mri - evcil hayvan - ultrason bakıcılar - evde bakım o - internet - e-posta