Parkinson hastalığını teşhis etmek için EEG verilerinin kullanılması
Şu anda, Parkinson hastalığının teşhisi bir nöroloğun profesyonel görüşüne dayanmaktadır. Yeni bir çalışmanın arkasındaki araştırmacılar, EEG'nin daha etkili bir alternatif olabileceğine inanıyor.
Parkinson Vakfı'na göre, Parkinson hastalığı dünya çapında 10 milyondan fazla insanı etkiliyor, ancak bunu kesin olarak teşhis etmek için hiçbir tarama yapılmadı.
Bunun yerine, bir nörolog, bir kişiden belirli görevleri yerine getirmesini isteyerek değerlendirecektir. Bunlar, yazmayı veya çizmeyi, yürümeyi ve konuşmayı içerebilir.
Ayrıca titreme belirtileri ve yüz ifadesinde zorluk olup olmadığını kontrol etmek için yüzü ve uzuvları inceleyecekler.
Teşhis şu anda oldukça öznel olduğundan, araştırmacılar daha kolay ve daha bilimsel bir yöntem bulmaya çalışıyorlar. Eugene'deki Oregon Üniversitesi ve San Diego'daki California Üniversitesi'nden bir ekip EEG'nin olasılıklarını inceledi.
Bir EEG, kafa derisine bağlı küçük sensörler aracılığıyla beyin tarafından üretilen elektriksel aktiviteyi kaydeder. Parkinson hastalığı teşhisi için EEG okumalarını kullanma girişimleri her zaman araştırmacıların aradığı sonuçları vermemiştir.
Yeni çalışmanın baş araştırmacısı ve Oregon Üniversitesi İnsan Fizyolojisi Bölümü'nde yardımcı doçent olan Nicole Swann, bunun geçmişte sinüs dalgalarının odak noktası olmasından kaynaklandığını söylüyor. Bunlar, daha yuvarlak görünmek için filtrelenmiş beta dalgalarıdır.
Keskinlik arayışı
Ancak yeni çalışmanın bulgularına göre, Parkinson hastalığını tespit etmenin anahtarı beyin dalgalarının açıları ve keskinliğidir. eNeuro.
Çalışma yazarı Scott Cole, Ph.D., California Üniversitesi, San Diego'da doktorası üzerinde çalışırken, hastalık ve keskin beyin dalgaları arasında potansiyel bir bağlantı olduğunu fark etti.
Ekip, 15 Parkinson hastasından ve 16 sağlıklı kişiden alınan EEG ölçümlerini kullanarak filtrelenmemiş dalgalara odaklandı.
Swann, "Ham sinyaller sinüs dalgaları gibi yukarı ve aşağı hareket ediyor, ancak daha asimetri oluyor," diye açıklıyor Swann ve ekliyor: "Diklik - eğim - Parkinson hastalarında önemli hale geliyor."
Gerçekten de ekip, ilaç almayan Parkinson hastalarının beyin dalgalarının tepesinde, tabana kıyasla daha keskin bir tepe noktası olduğunu fark etti.
EEG gibi invaziv olmayan bir yöntemin umut verici bir tanı aracı olabileceğini bulmak, hastalığın geleceği için önemli sonuçlar doğurabilir. Ekip, doktorların ve araştırmacıların, yıllar içinde beyindeki Parkinson hastalığıyla ilgili değişiklikleri izlemek için testi kullanabileceklerini umuyor.
Swann, "Bu yaklaşımın daha iyi olup olmayacağını henüz bilmiyoruz, ancak yardımcı olacak ve muhtemelen klinik gözlemler ve diğer EEG ölçümleriyle birlikte kullanılabilecek, kolayca elde edilen beyin ölçümleri sağlayabilir" diyor Swann.
Tedavinin seyrini değiştirmek
EEG yönteminin de tedavi üzerinde etkisi olabilir. Şu anda, doktorlar ilaç yazabilir veya beyne bir elektrik stimülatörü yerleştirebilir.
Eş yazar ve California Üniversitesi sinirbilimci Bradley Voytek, "Parkinson hastalığının negatif semptomlarını azaltmada tedavilerin ne kadar etkili olduğuna dair gerçek zamanlı ölçümler olsaydı, tedaviler gerçek zamanlı olarak ayarlanabilirdi" diyor.
"İstilacı bir beyin stimülatörü söz konusu olduğunda, bu yalnızca ihtiyaç duyulduğunda elektrik stimülasyonu uygulamak anlamına gelebilir."
"Farmakoloji söz konusu olduğunda, bir implant tarafından yapılan sürekli glikoz izlemenin, gerektiğinde insülin seviyelerini ayarlamak için bir pompaya sinyal gönderebilmesi gibi, bir ilacın dozunun ayarlanması anlamına gelir."
Araştırmacılar için, kartlarda EEG verilerini, tıbbi geçmişlerini ve hastaların kişisel raporlarını inceleyen daha büyük bir çalışma var.
Sonuçlar tutarlı olursa, Parkinson hastaları sonunda evde kendi EEG'lerini gerçekleştirebilir ve verileri anında analiz için doğrudan bir nöroloğa gönderebilir.
Voytek, bununla ilgili tek sorunun, doğru beyin dalgalarını elde etmenin bir ev ortamında yapılmasının kolay olmaması olduğunu belirtiyor. Daha fazla araştırma bunun da değiştirilip değiştirilemeyeceğini kanıtlayacaktır.
